俄羅斯海岸發生大地震引發大規模疏散,遠至夏威夷
十大地震之一曾經記錄過剛剛襲擊了堪察加半島,這個面向太平洋的人口稀少的俄羅斯半島。8.8級地震有其震中在堪察加半島海岸附近的海里。
像這樣的大地震會引發毀滅性的海嘯。這次地震引發也就不足為奇了大規模疏散在俄羅斯、日本和夏威夷。
但是,盡管地震強度巨大,但預計由此產生的海嘯產生的波浪非常小。四米高的海浪已被報道在俄羅斯。
但預計其他地方的海浪要小得多,中國的海浪范圍為 30 厘米至 1 米,日本、夏威夷和所羅門群島的部分地區以及太平洋另一邊的厄瓜多爾和智利的海浪在 1 至 3 米之間。
那么,為什么日本和美國部分地區的當局宣布疏散令?一方面,海嘯波可能會突然升級,即使是較小的海嘯波也會帶來驚人的力量。但主要原因是,延遲的疏散命令會引起恐慌和混亂。要好得多謹慎行事.
太早總比太晚好
當海嘯監測中心發布有關海浪的預警時,通常會給出很廣的范圍。這代表了最終波浪大小的巨大不確定性。
作為地震科學家朱迪思·哈伯德和凱爾·布拉德利寫:
海岸的實際波高取決于海底的特定測深[水下地形]和海岸線的形狀。此外,波浪如何影響海岸取決于陸地的地形。不要事后猜測海嘯警報:疏散到地勢較高的地方,等待一切順利。
如果讓普通人決定是否撤離,許多人可能會看到預計的波高并認為“有什么問題?這就是為什么疏散通常是專家的工作。
行為科學家發現,如果人們認為風險是真實的,那么他們更有可能遵循疏散建議,如果他們信任當局如果有社交線索例如朋友、家人或鄰居撤離。
如果疏散工作做得好,當局將引導人們沿著安全道路前往位于海面足夠高的避難所或安全區。
當官方疏散區外的人自行逃離時,這被稱為影子疏散.當人們誤解警告、不相信官方界限或“以防萬一”離開更安全時,經常會發生這種情況。
雖然可以理解,但影子疏散可能會使道路超載,堵塞疏散路線,并使為風險最大的人準備的避難所和資源緊張。
弱勢群體例如老年人和殘疾人通常疏散速度較慢或根本不疏散,使他們面臨更大的風險。
在日本等富裕國家,海嘯經常受到威脅,演習和風險教育使疏散更加順利,并且讓更多人撤離.
日本也有指定的垂直避難所——人們可以逃往的建筑物——以及沿海警報器和指向海嘯“安全區”的標志。
相比之下,大多數受海嘯影響的發展中國家沒有這些系統或基礎設施。因此,死亡人數不可避免地會更高。
更準確的警告,更少的誤報
當海嘯警報發布但沒有危險的波浪到達時,就會發生誤報。誤報往往源于快速行動的需要。由于海嘯可以在海底地震發生后幾分鐘內到達海岸線,因此在海嘯的實際規模或影響得知之前,早期預警是基于有限且不精確的數據——主要是地震的位置和震級。
過去,海嘯警報是使用最壞情況估計基于將地震規模和位置與固定警報級別聯系起來的簡單表格。這些沒有考慮到海底如何移動或能量如何轉化為排水量的復雜不確定性。
即使海上的海浪很小,它們在岸邊的表現也可能不可預測。潮汐計讀數很容易被附近的海灣、海底形狀和水深扭曲。這種方法往往以頻繁誤報為代價。
一個鮮明的例子出現在 1986 年,當時夏威夷在阿留申群島附近發生地震后進行了大規模疏散。雖然海嘯確實準時到達,但海浪并沒有造成任何洪水。疏散引發了大規模的交通擁堵,企業停頓,并讓該州付出了代價估計 6300 萬澳元.
1987年,美國啟動了DART計劃。這個網絡深海浮標跨太平洋乃至全球,實時測量海洋壓力的變化,使科學家能夠驗證海嘯是否真的產生,并更準確地估計其規模。
當發生海嘯誤報時,人們會對疏散令和合規性下降更加懷疑。有些人想親眼看到威脅。但這會延遲行動,并加劇危險。
從簡單的表格和推論轉向觀察數據,大大減少了誤報,提高了公眾信心。今天的海嘯警報將地震分析與實時海洋數據相結合。
我們從過去的海嘯中學到了什么?
2004年,印度尼西亞亞齊海岸發生9.1級大地震,引發了印度洋海嘯,有記錄以來最致命的一次。高達 30 米的海浪淹沒了整個城鎮。
整個地區有超過 227,000 人死亡,主要發生在印度尼西亞、斯里蘭卡、印度和泰國。所有這些國家的海嘯準備程度都很低。當時,有無海嘯預警系統在印度洋。
2011 年日本更強烈的地震和海嘯造成近 20,000 人死亡。這是一個可怕的傷亡,但遠低于 2004 年印度洋海嘯。疏散發生,許多人到達了地勢較高或進入高樓。
2018年,7.6級地震襲擊蘇拉威西島中部在印度尼西亞,引發高達 7 米的海嘯波。公民的懷疑和缺乏清晰的溝通意味著很多人沒有及時撤離。超過 4,000 人死亡。
這些例子表明了警告系統和疏散的重要性。但他們也表明他們的局限性.即使有預警系統,由于公眾的懷疑和溝通失敗,仍然可能造成重大生命損失。
人們應該怎么做?
在最壞的情況下,海嘯會摧毀大片海岸線并導致數十萬人死亡。他們不應該被低估。
如果當局發布疏散令,絕對值得遵守。盡早撤離并有序地找到一個安全的地方,總比離開太晚并試圖在交通擁堵、道路被洪水淹沒和大范圍破壞的情況下逃離城市或城鎮要好得多。